Может ли нейронная сеть научиться распознавать рисунки? Пополните самый большой в мире набор данных в виде рисунков и помогите развитию технологий машинного обучения!
Нарисуйте предмет:
00:20
...
Что ж, попробуйте нарисовать это!
-
Время истекло. Теперь нарисуйте это.
-
Отлично!
-
Нарисуйте предмет
за 20 секунд
Поделитесь своими рисунками
Что мы предлагали вам нарисовать велосипед
Нейронная сеть не распознала предмет на вашем рисунке.
Нейронная сеть распознала предмет на вашем рисунке.
Кроме того, нейронная сеть приняла ваш рисунок за другие предметы:
Нейронная сеть приняла ваш рисунок за другие предметы:
Правильная догадка
Bicycle
2-я догадка
Bicycle
3-я догадка
Bicycle
Please give us some feedback before playing the next round! (only 4 quick questions)
We are doing this survey to better understand your interaction with the system.
Oops, you missed a question
Skip
Survey responses will be maintained in accordance with Google's Privacy Policy.
Что это за игра?

Игра Quick, Draw! использует технологии машинного обучения. Вы рисуете предмет, а нейронная сеть пытается угадать, что это такое. Не все ее попытки удачны. Чем чаще вы играете, тем больше знает сеть. Пока она умеет распознавать всего несколько сотен предметов, но со временем их список расширится. Эта игра – пример того, что машинное обучение может быть занимательным. Чтобы узнать больше, посмотрите видео ниже и

Авторы игры: Йонас Йонгеян (Jonas Jongejan), Генри Роули (Henry Rowley), Такаси Кавасима (Takashi Kawashima), Ким Джонмин (Jongmin Kim), Ник Фокс-Гиг (Nick Fox-Gieg), а также сотрудники Google Creative Lab и Data Arts Team.